Innovation: Tumaini, une application pour détecter les maladies du bananier
La banane est le fruit le plus populaire au monde mais est menacée par des maladies et parasites comme le Xanthomanas, le Fusarium ou la Cercosporiose noire qui peuvent causer d’importants dégâts. Il urgeait donc qu’une solution soit envisagé pour parer à ces menaces.
L’intelligence artificielle a permis les scientifiques ont créé un outil facile à utiliser pour détecter les maladies et les parasites du bananier. Avec un taux de réussite moyen de 90 % dans la détection d'un ravageur ou d'une maladie, l'outil peut aider les agriculteurs à éviter des pertes pouvant s'élever à des millions de dollars. Une application sur Smartphone, Tumaini, qui signifie espoir en swahili, a été développée a par des scientifiques du Centre international pour l’agriculture tropicale (CIAT), de la Texas A1M University, de Bioversity International et de I’Imayam Institute of Agriculture and Technology (IIAT) en Inde pour détecter rapidement une maladie ou un ravageur et ainsi empêcher la propagation d’une épidémie de grande ampleur. Le nouvel outil, qui intègre l'imagerie par drones et par satellite, analyse les plantes à la recherche de cinq principales maladies et d'un organisme nuisible commun. Lors d'essais menés en Colombie, en République démocratique du Congo, en Inde, au Bénin, en Chine et en Ouganda, l'outil a permis d'obtenir un taux de détection de 90%.
#Innovation #Application #Banane #Maladie_de_plante
www.talkag.com
SOURCE: www.commodafrica.com
L’intelligence artificielle a permis les scientifiques ont créé un outil facile à utiliser pour détecter les maladies et les parasites du bananier. Avec un taux de réussite moyen de 90 % dans la détection d'un ravageur ou d'une maladie, l'outil peut aider les agriculteurs à éviter des pertes pouvant s'élever à des millions de dollars. Une application sur Smartphone, Tumaini, qui signifie espoir en swahili, a été développée a par des scientifiques du Centre international pour l’agriculture tropicale (CIAT), de la Texas A1M University, de Bioversity International et de I’Imayam Institute of Agriculture and Technology (IIAT) en Inde pour détecter rapidement une maladie ou un ravageur et ainsi empêcher la propagation d’une épidémie de grande ampleur. Le nouvel outil, qui intègre l'imagerie par drones et par satellite, analyse les plantes à la recherche de cinq principales maladies et d'un organisme nuisible commun. Lors d'essais menés en Colombie, en République démocratique du Congo, en Inde, au Bénin, en Chine et en Ouganda, l'outil a permis d'obtenir un taux de détection de 90%.
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